Résumé du livre

Première partie : Rappel sur la méthode expérimentale et les statistiques descriptives

1. Principes de base de l'expérimentation
2. Statistiques descriptives
3. Relation entre deux variables : estimation de la corrélation linéaire

Deuxième partie : Statistiques inférentielles paramétriques

4. Comparaisons de moyennes
5. Analyse de variance (ou ANOVA) : bases nécessaires
6. ANOVA à un facteur de variation et mesures emboîtées : calculs
7. Plan S : aller plus loin avec les contrastes
8. Analyse de variance pour mesures répétées - Plan S*A
9. Analyse de variance à deux facteurs de variation

Troisième partie : Statistiques non paramétriques

10. Coefficients de corrélation non paramétriques
11. Comparaisons de fréquences : tests du Khi²
12. Autres tests non paramétriques

Corrigés des exercices

Annexes : tables statistiques